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109月-25

AI视觉相机在智慧城市的实用应用案例

随着城市化加速，智能城市已成为全球城市发展的趋势。据联合国预测，到 2050 年，全球城市人口将占总人口的 68%，对城市管理提出更高要求。智能城市通过物联网、大数据和人工智能等技术，实现高效、可持续的治理。其中，AI 视觉相机作为核心感知设备，能实时捕捉并分析图像数据，帮助管理者应对交通拥堵、安全隐患和环境问题。 在这一领域，思林杰科技的 Horus AI 相机兼具 “硬件标准化 + 软件开放化” 特性，适配乘客流量分析等通用场景，是有自主开发能力客户的核心选择。 1. AI视觉相机的技术基础 AI 视觉相机不同于传统监控设备，它集成了计算机视觉（Computer Vision）和边缘计算（Edge AI）技术，能够在设备端实时处理图像数据，避免了数据传输延迟。AI 视觉相机通常利用深度学习模型分析视频流，实现物体检测、行为识别和异常预警等功能。 以思林杰 Horus AI 相机为例，其技术规格与开发特性可充分满足智慧城市的感知需求，核心亮点包括： 计算与图像处理：四核 ARM Cortex A7@1.5GHz+2.0 TOPS NPU，支撑 AI 模型高效运行；最大分辨率 14M（4416x3312），支持 ISP 3A、HDR、3D/2D 降噪及畸变校正，保障图像质量。 视频编解码与存储：支持 264/H.265，最高处理 4096x2304@30fps 视频，具备多码流能力；内置 8GB eMMC，支持 TF 卡扩展，满足存储与离线处理需求。 接口与稳定性：含 0、10/100M 以太网、2 路 UART；内置 CPU 看门狗、外部 RTC，支持固件加密，适配无人值守场景。 二次开发（核心）：提供完整 SDK（含驱动、图像处理及 AI 接口），支持 Python/C/C++ 植入自定义算法，无需更换硬件即可扩展功能，适配差异化智慧城市场景。 Horus AI 相机 立即查看 Horus AI 高速相机 立即查看 Horus AI 相机软件开发套件 立即查看 Horus AI 相机 立即查看 2. 实际应用案例 AI 视觉相机已在全球多个城市落地，涵盖交通、安全、商业、基础设施等领域，而 Horus AI 相机凭借其硬件适配性与二次开发能力，在场景化应用中展现出显著优势。 案例 1 ：交通管理与道路安全 智慧城市交通管理是AI视觉相机应用的重要领域。借助AI相机实时监测交通流量、精准识别车辆类型以及自动提取车牌信息，能够显著提升道路监管效率与安全性。例如，通过对车辆品牌、型号和类别的识别，结合车牌数据的实时采集与匹配，系统可有效辅助城市交通规划、违法车辆追踪、限行策略实施及动态收费管理等应用。同时，依托车牌识别技术，AI相机还能在道路事件（如事故、拥堵或非法停车）中快速定位相关车辆，并即时向交管部门推送信息，加快处理响应速度，降低二次风险。 Horus AI 相机可适配多款Sony IMX系列高性能传感器（如IMX335等），并依托 2.0 TOPS NPU 算力与相机软件开发套件（SDK），高效运行客户的“高精度车牌与车型识别算法”，实现对车牌号码、车辆品牌、型号及颜色等信息的实时精准识别与结构化输出，为智慧交通系统提供可靠、灵活且高质量的数据支撑。 案例 2 ：公共安全与犯罪预防 公共安全是智能城市的基石。借助AI视觉相机的人脸识别和异常行为检测功能，智慧城市得以提升公共安全保障水平。相机可实时监测人口密集区域，发现可疑人员活动、遗弃包裹等潜在威胁，及时发出预警，辅助执法部门迅速处置。同时，通过多镜头协同和人体特征分析，能实现对目标人员的跨区域追踪和身份识别，提高治安监控的精准度和效率。在大型公共活动中，AI...

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Horus AI Camera
58月-25

人工智能交通摄像头在现代公共安全中的作用

随着全球城市化进程加快，交通安全和公共安全问题日益突出。交通事故、道路拥堵及违规行为不仅威胁生命财产安全，也给城市管理带来巨大挑战。传统监控和执法手段已难以满足现代社会需求，而人工智能（AI）技术为公共安全提供了创新解决方案。 AI交通摄像头，作为智能交通系统的核心组件，通过实时监控、数据分析和自动化执法，正在深刻改变公共安全格局。本文将介绍AI交通摄像头在公共安全中的作用，并展示思林杰科技Horus AI相机如何为交通管理和城市安全提供定制化解决方案。 1. AI 交通摄像头：重塑公共安全防护网 1.1 实时交通监测与动态疏导 传统交通监测依赖人工观察，效率低下且难以全面掌握路况。AI 交通摄像头通过先进的图像识别和智能分析算法，能实时捕捉交通流量、车辆行驶状态等信息。它可精准统计不同路段车流量，判断拥堵情况，并将数据及时传输给交通管理部门。 交通管理部门依据实时数据迅速反应，通过调整信号灯时长、派遣警力疏导等方式缓解拥堵。例如，早晚高峰时段，AI 交通摄像头监测到某路段车流量激增后，会立即反馈给指挥中心，指挥中心随即对周边信号灯进行动态调整，引导车辆分流，大幅提高道路通行效率。 1.2 精准识别交通违法，强化执法效能 AI 交通摄像头在交通违法行为识别与执法方面表现突出，能精准识别闯红灯、超速行驶、不按规定车道行驶等多种违法行为。 相较于传统人工执法，它具备更高的准确性和效率，可 24 小时不间断工作，记录违法车辆的车牌信息、违法时间和地点等关键数据，并自动上传至交通违法处理系统，为执法部门提供确凿证据。据统计，安装 AI 交通摄像头的路段，交通违法行为发生率明显下降，显著提升了道路交通安全水平。 1.3 协助案件侦破，缩短办案周期 在交通事故逃逸案件或与车辆相关的刑事案件中，AI 交通摄像头能提供重要线索。它可清晰记录事故全过程或犯罪嫌疑人的车辆信息、行驶轨迹等。 警方通过分析比对这些视频数据，能快速锁定嫌疑车辆和犯罪嫌疑人，节省大量时间和人力成本。例如，某起交通事故逃逸案件中，警方调取现场周边 AI 交通摄像头的视频，迅速确定逃逸车辆的型号和车牌号码，依据行驶轨迹短时间内抓获犯罪嫌疑人。 1.4 预警突发事件，降低安全风险 AI 交通摄像头能实时监测道路异常情况，如车辆自燃、道路塌陷、群体性聚集等。一旦发现异常，立即发出警报，通知相关部门及时处理，将损失降到最低。 大型活动期间，它可对周边交通和人员流动情况实时监测，提前预判安全风险，协助相关部门做好安保工作，保障活动顺利进行。 2. Horus AI 相机：为公共安全提供定制化解决方案 鉴于AI交通摄像头在公共安全中的重要作用，思林杰科技推出了高性能 Horus AI 相机。 2.1 灵活适配的硬件配置 Horus AI 相机提供高度可定制的软硬件开发平台，采用 Rockchip RV1126 处理器解决方案，为高效运行提供坚实保障。可选配索尼 IMX 系列传感器，让图像采集更清晰精准，能捕捉更多细节，满足不同场景成像需求。 供电和数据传输方面，支持 POE 供电和数据传输，简化安装过程，减少线缆使用，提高设备稳定性和可靠性。同时，采用 IPC 38 - Board 标准结构设计，外壳可根据客户需求快速定制，适应各种复杂安装环境，且支持从开发、验证到量产的全周期，提供全方位支持。 2.2 便捷高效的二次开发支持 Horus AI 相机配备完整的 SDK，包含系统、驱动、图像处理和 AI 应用接口等，为开发者提供丰富工具和资源。平台支持 Python、C 和 C++ 等多种编程语言进行广泛开发和预研，大幅降低开发难度，加速从 AI 算法开发到硬件部署的实施周期，方便客户根据实际需求进行二次开发，植入自有算法，实现个性化功能。 2.3 卓越稳定的性能表现 参数 规格 CPU 四核 ARM Cortex A7，1.5GHz 内存 1GB DDR3 SDRAM + 8GB eMMC（可扩展TF卡） NPU 2.0 TOPS，支持INT8/INT16 分辨率 最高14M（4416×3312），支持HDR、3D/2D降噪、畸变校正 视频编解码 H.264/H.265，最大4096×2304@30fps 温度范围 -10℃ ~ 50℃ 电压 9V~16V（典型12V） 尺寸 板载42×42mm   2.4 丰富实用的功能设计 CPU 内置看门狗，保障设备稳定运行 光敏传感器接口，可根据环境自动调节参数 固件加密，保障设备安全 外部 RTC，断电仍保持时间信息 2.5 广泛多元的应用场景 Horus AI 相机凭借强大的 AI 功能，不仅在交通领域发挥重要作用，还能在多类公共安全场景中提供关键支持：​ 重点场所值守：具备多维度人脸识别能力，监控交通枢纽、能源站点等场所的值班人员，识别疲劳、吸烟、违规用手机等风险行为，实时预警并联动管理中心，防范人为疏忽引发的安全事故。​ 人员密集管控：通过多镜头协同监测大型场馆、商业综合体等区域的人群密度，识别拥挤、推搡等异常，及时预警并协助安保疏导，避免踩踏等公共安全事件。​ 高危作业监管：依托头盔识别算法，实时监测建筑工地等场景的工人防护装备佩戴情况，即时预警违规行为，降低高空坠物等事故风险。​ 停车场安全防控：监测车辆剐蹭、人员可疑行为及消防通道占用等隐患，联动报警并留存证据，提升停车场安全管控效率。 3. 选择 Horus AI 相机，共筑安全防线 综上所述，Horus AI 相机凭借强大性能、高度可定制性和丰富功能，能满足各种公共安全场景需求。无论交通监测、安全监管还是其他公共安全相关应用，它都能提供可靠支持。 我们诚挚邀请您选择 Horus AI 相机，让其成为保障公共安全的得力助手，共同构建更安全、更有序的社会。 若对 Horus AI...

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High-speed camera 4
167月-25

HI3519平台：面向交通、体育与运动分析的高速相机解决方案

在瞬息万变的世界里，捕捉高速运动的清晰瞬间是工业检测、交通管理、体育科研等领域的核心挑战。模糊的图像、扭曲的细节意味着关键数据的丢失和决策的延误。传统卷帘快门相机在高速场景下束手无策，这正是思林杰科技 Horus 高速全局快门相机应运而生的原因。依托强大的海思 Hi3519AV100 处理器平台，Horus 不仅提供了卓越的硬件基础，更是一个强大的开放式 AI 计算平台，为二次开发赋能，助力客户构建专属的高速视觉解决方案。 1. Horus 高速相机的核心硬件优势 1 英寸全局快门 CMOS 传感器：这是清晰捕捉的物理保障。所有像素点在同一瞬间曝光并读取数据，确保即使物体以高达 180 公里/小时的速度飞驰而过，也能捕获到无畸变、无拖影的原始图像，为后续分析提供完美素材。 澎湃芯动力-海思 Hi3519AV100 & 2 T AI NPU：Horus 的核心大脑是海思旗舰级 Hi3519AV100 处理器，其集成的强大神经网络处理单元（NPU）提供高达 2 Tops（万亿次运算/秒）的专用 AI 计算能力。这不仅仅是硬件，更是一个开放的边缘计算平台： 稳健的算力支持：为在相机端实时运行复杂的自定义 AI 算法（如目标检测、分类、跟踪）提供了坚实的算力基础。 开放的开发环境：Horus平台支持客户或合作伙伴植入和运行自行开发的 AI 算法模型，实现高度定制化的应用功能。 实时处理能力：直接在设备端处理数据，减少延迟，减轻后端服务器负担。 卓越性能参数：支持高达 60fps 的 4K (4096x2160) 或 120fps 的 1080P 视频捕获，为慢动作分析和算法处理提供高帧率、高分辨率的原始数据流。12 位像素深度、宽动态范围（ WDR 技术支持）和宽广的曝光时间范围（ 45 微秒至 2 秒），确保在各种光照和速度条件下都能获取高质量图像输入。 2. 应用场景解析：Horus 高速相机如何赋能行业解决方案开发 2.1 智能交通监控与高速车牌识别 (LPR) 挑战：高速公路、城市快速路上的车辆速度极快，普通相机难以在高速下捕获清晰、无模糊的车牌图像，尤其夜间或强逆光环境，识别率骤降。 Horus高速相机优势： 全局快门彻底消除高速（≤180km/h）车辆的运动模糊和图像扭曲，确保每一帧车牌图像都可用于精准识别。 强大的 2 T NPU 为在相机端实时运行客户自研或集成的LPR算法提供了充足算力，实现车牌检测、字符分割与识别的边缘计算。 H.265 高效编码节省存储和带宽，双千兆以太网保障数据传输。 系统集成商或开发者可以基于 Horus 平台，高效集成其成熟的 LPR 算法库，快速构建高速、高精度的车牌识别系统，应用于卡口、停车场、智慧园区等场景，提升稽查效率和通行体验。 2.2 体育运动科学分析与训练 挑战： 精确捕捉运动员的快速动作（如网球发球、棒球挥棒、田径起跑、高尔夫挥杆）、球体运动轨迹、团队战术配合等，需要高帧率、无拖影的图像进行生物力学分析和技术改进。 Horus高速相机优势： 120fps@1080P 或 60fps@4K 的高帧率全局快门图像，提供清晰、流畅的动作分解原始数据 开放的 AI 平台允许开发者集成或开发运动员/球体追踪算法、姿态估计模型或动作识别模型，直接在相机端或近端处理数据。 可选的 AI 算法可用于自动追踪特定运动员或球类，简化分析流程。 紧凑坚固的设计（115x71x57mm, 600g）和标准 C/CS 镜头接口，便于在训练场、实验室或赛场灵活部署。 体育科技公司或研究机构可利用 Horus 高速相机平台，构建定制化的运动分析系统，如自动挥拍速度测量、起跑反应分析、团队战术跑位跟踪等，为教练和运动员提供精准、实时的数据反馈。 2.3工业自动化与运动分析 挑战：生产线上的机械臂高速运动、产品传送带上的快速检测、精密部件的振动分析、材料冲击测试等，需要捕捉瞬间过程以进行质量控制、故障诊断或研发验证。 Horus解决方案： 高速全局快门图像清晰记录快速运动或瞬态过程，满足精密视觉检测对输入图像质量的严苛要求。 2T NPU 支持运行定制化的机器视觉算法，如高速目标定位、缺陷检测（划痕、异物）、OCR 读取、尺寸测量等。 灵活的 I/O 接口（RS485...

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FPGA
87月-25

FPGA 模块：工业自动化领域的智能核心驱动力

工业自动化是现代制造业核心驱动力，通过集成先进控制系统与信息技术，显著提升生产效率、质量及安全性。工业 4.0 下，自动化系统需处理海量数据、执行复杂计算，且需低延迟、高可靠性，而 FPGA 等技术凭借独特优势正成为关键解决方案。本文将探讨 FPGA 模块在工业自动化中的应用，分析其技术优势与典型场景，介绍思林杰科技  FPGA 产品如何助力客户实现高效、灵活、可靠的自动化系统，为工业自动化工程师、系统设计师及技术爱好者提供有价值见解。 1. FPGA 技术在工业自动化中的优势 FPGA 是一种可编程硬件设备，用户可以根据具体需求将其配置为不同的逻辑电路。与传统的微处理器（CPU）或微控制器（MCU）相比，FPGA在工业自动化中具有以下显著优势： 并行处理能力：FPGA 能够同时执行多个任务，这使其在需要高吞吐量和低延迟的场景中表现优异。 低延迟：FPGA 的硬件逻辑实现可以达到微秒级甚至纳秒级的响应速度，非常适合实时控制任务。 灵活性：FPGA 支持重新编程，用户可以快速调整其功能以适应不同的协议、接口或算法需求。 高可靠性：FPGA 的硬件实现减少了软件运行时的不确定性，从而提高了系统的稳定性，特别适用于安全关键型应用。 这些特性使得 FPGA 在工业自动化中占据了独特的位置，尤其是在对实时性、计算能力和适应性有较高要求的场景中。 2. FPGA 模块在工业自动化中的典型应用场景 FPGA 模块在工业自动化中应用广泛，以下是三个核心场景及其优势和示例： 2.1 实时控制 在工业自动化中，实时控制是确保系统高效运行的核心。例如，在高速包装线、机器人手臂或 CNC 机床中，需要精确控制运动轨迹和速度。FPGA 的高速并行处理能力使其能够实现微秒级甚至纳秒级的控制循环，远远超过传统微处理器。 例如，基于 FPGA 的运动控制器凭借硬件级的高速响应能力，能极速完成位置反馈与速度调整，从而有力保障生产线的高效运转和产品质量的稳定一致。 2.2 信号处理 工业自动化系统通常需要对传感器数据进行实时处理，例如振动信号、温度数据或图像流。FPGA 特别适合实现复杂的信号处理算法，如滤波、快速傅里叶变换（FFT）或特征提取。 2.3 数据采集 高速数据采集是工业自动化的另一大需求，尤其是在测试、测量和监控应用中。FPGA 模块能够以高采样率采集多通道数据，并通过并行处理确保数据的实时性和同步性。 例如，在高速电机测试中，FPGA 可以同时采集转速、扭矩和温度数据，并以纳秒级精度同步这些信号，为工程师提供可靠的分析基础。 FPGA 在工业自动化中的核心优势，根植于其硬件级的低延迟响应、并行处理架构与高采样率 —— 这种硬件原生特性不仅带来了远超纯软件方案的运算速度，更让其在实时控制、信号处理和数据采集等场景中，成为兼顾高效与精准的理想选择。 3. 思林杰的 FPGA 产品：助力工业自动化 思林杰科技推出了高性能的 FPGA 解决方案，其产品包括 SG2625 和 Nexus 两大系列。这些模块基于 Xilinx 的高端 FPGA 器件，集成了多核 ARM Cortex 处理器、丰富的 FPGA 逻辑资源和高速接口，能够满足多样化的工业需求。 3.1 SG2625 系列：高性价比的灵活选择 SG2625 系列基于 Xilinx Zynq 7000 FPGA 器件，集成了双核 ARM Cortex-A9 处理器和 Artix-7 FPGA 逻辑，提供了一个兼顾性能与成本的解决方案。以下是 SG2625系列的产品规格： 型号 处理器 FPGA 逻辑单元 内存 闪存 接口 SG2625-MU01PC 双核ARM Cortex-A9 85K 1GB DDR3 4GB eMMC, 16MB Quad SPI 千兆以太网, USB 2.0, UART SG2625-MU02PC 双核ARM Cortex-A9 28K 1GB DDR3 4GB eMMC, 16MB Quad SPI 千兆以太网, USB...

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