在全球经济增长背景下，汽车消费持续增长，居民汽车保有量显著提升，全球城市交通压力日渐增加，交通智能化管理成为必然。其中车牌识别技术是智能交通系统 的核心，通过识别道路上车辆的车牌信息，为应对交通违法和治安管理提供了坚实的基础。

1. 理解车牌识别系统

一套车牌识别系统通常包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车辆定位、字符分割、字符识别和输出车牌号码等部分。其中，图像采集是通过摄像头来完成，图像的质量直接影响整个系统的识别率。

2. 选择合适的车牌识别相机

那么如何选择车牌识别摄像机呢？这需要综合多方面因素考虑：

• 像素：像素越高，图像越清晰，从而提高车牌识别的准确率。
• 拍摄帧率：高帧率相机能够在极短的时间内捕捉到多帧图像，这对于捕捉高速移动的车辆至关重要。
• 成像能力：天气，环境、光源、背景的变化对车牌成像的清晰度有影响， 摄像机需要具备良好的成像适应性。
• 响应速度：速度慢，会导致图像、视频延迟。
• 图像存储和传输：存储是否支持本地存储和网路存储，拍摄到的图像和视频是否可以通过网路方式实时传输到监控中心。
• 可配置性：是否支持远程参数配置。
• 相机兼容性：摄像机的接口应与现有系统兼容，并能无缝对接其他设备。防护等级与耐用性：车牌识别摄像机将要在不同的场合和环境中使用，防护等级和使用寿命是不可忽视的因素。

3. 思林杰的 Horus 高速相机

针对市场需求，思林杰推出了一款专为车牌识别而设计的 Horus AI 高速相机。高性能的图像信号处理器（ISP）与优秀的传感器的结合，确保了极好的成像品质。它还集成了强大的中央处理单元（CPU）和专为人工智能（AI）计算设计的神经网络处理单元（NPU），可实现车牌识别算法模块的植入，直接输出车牌识别的结果而无需其它辅助设备。

它具有如下技术特点：

图像部分：

• 高帧率高清无畸变成像效果，以及清晰的图像调教
• 1 英寸9 Mp CMOS 全局快门图像传感器
• 50fps@4K, 120fps@1080P

视频输出：

• 265/H.264 编码
• NTP 时间同步及时间戳
• 低时延 RTSP 视频流

开发支持：

• 提供 SDK，快速开发入门，原厂 AI 工具
• WEB 远程配置界面（可定制）

基于 Horus AI 高速相机在车牌识别应用中的性能强，表现出很好的抓拍能力，可推广到以下智能交通场景，提升用户体验。

典型应用场景

• 高速公路车牌抓拍识别
• 收费站
• 车辆违章
• 车流量管理

4. Horus AI 高速相机：车牌识别系统的理想选择

Horus AI 高速相机是一款极其优秀的车牌识别相机开发平台，不仅图像性能优秀，而且有良好的开发支持。Horus AI 高速相机是快速打造您自己的车牌识别系统的理想选择。思林杰科技诚邀您共创智能交通新未来。