博客

NEWS

博客

News Catalog
Recommand Products
QUICK CONTACT
205月-26

高速视界，精准触达：MIPI 图像采集设备赋能高端视觉测试

一、MIPI 技术背景 在 5G、AI、车载电子、高端影像与工业检测飞速发展的今天，高分辨率、高帧率、低延迟、高稳定的图像数据传输与采集，成为产品研发、测试与量产的核心瓶颈。MIPI CSI-2 接口凭借低功耗、高带宽、抗干扰强等优势，已成为手机、车载、安防、工业相机的主流互联方案，而C-PHY 与 D-PHY作为物理层核心，支撑着从高清到 8K、从 30fps 到 120fps + 的海量数据传输。 思林杰深耕 MIPI 测试领域多年，推出全系列MIPI 图像采集设备（MIPI Grabber），完美兼容MIPI CSI-2 D-PHY / C-PHY双协议，覆盖超高速率、多通道、长距离、高可靠场景，为客户提供从实验室验证到产线批量测试的一站式图像采集解决方案。 二、核心技术优势  1.双协议兼容，覆盖全场景 D-PHY：支持 1–4 Lane，单 Lane 速率高达5Gbps，兼容 v1.2–v3.6 全版本，适配主流高清 / 超高清摄像头、显示模组、车载环视、工业检测。 C-PHY：支持 1–3 Trio（三绞线），等效速率高达5Gbps/Trio，低 EMI、省布线，适配 8K 影像、高帧率运动相机、高端车载 ADAS、AR/VR 设备。 无缝切换：单设备自动识别 D-PHY/C-PHY 信号，无需硬件切换，大幅提升测试效率。  2.超高速率，无丢帧、无延迟 D-PHY：4 Lane 满速 10Gbps稳定传输，支持 4K@120fps、8K@30fps 高规格图像采集。 C-PHY：3 Trio 满速 15Gbps传输，支撑 1 亿像素 +、高动态、高帧率场景。 FPGA 硬件架构：硬解码、低延迟（<10μs）、零丢帧，满足严苛实时测试需求。   3.多通道 & 长距离，灵活部署 支持1/2/4/8 路MIPI 信号同步采集，适配多摄模组、车载环视、阵列相机测试。 搭配专用线材与信号增强，C-PHY/D-PHY 传输距离可达 4 米，突破短距限制。 工业级设计：**-40℃~85℃** 宽温、EMI/EMC 防护、7×24 小时稳定运行。   4.全格式支持 & 易用生态 支持 RAW8/10/12/16、YUV422/444、RGB565/888 等全格式图像。 提供 Windows/Linux 驱动、SDK、Demo 代码、上位机软件，支持OpenCV、GStreamer、MATLAB快速集成。 支持图像实时预览、录制、回放、参数分析、ECC/CRC 校验、信号质量监测。 三、典型应用场景 1. 手机 / 消费电子影像测试 主摄 / 超广角 / 长焦 / 前置摄像头点亮、功能、画质、帧率、稳定性测试。 屏下摄像头、折叠屏、高刷屏MIPI 信号采集与一致性验证。 模组厂AOI 检测、量产抽检、老化测试。 2. 车载电子（ADAS / 智能座舱） 车载前视...

Posted By Category: 博客Comments: 0
205月-26

瑞芯微RV1126B 方案特性

瑞芯微 RV1126B 是面向边缘视觉场景的专用处理芯片，凭借低功耗、内置AI-ISP、双路MIPI-CSI接口以及端侧AI算力，可支撑常规监控、双光谱、多目视觉等多类相机产品开发，配合定制化设计，能够适配不同行业的专用相机落地需求。 一、RV1126B核心硬件特性 RV1126B 采用四核 Cortex-A53 架构，内置独立 NPU 与图像处理单元，芯片配备双路 MIPI-CSI 接口，单路最高支持 1200 万像素传感器接入，并支持多路图像传感器同步输入，最高支持 800 万像素。视频编码方面支持 H.265/H.264 双编码格式，最高可实现 800 万像素 @45fps 超高清视频编码，支持动态码率优化，可有效降低视频码流与存储空间占用。此外，芯片具备 GPIO/PWM 控制能力，可实现外部模组的精准联动，搭配低功耗运行架构，适配户外无持续供电场景的长期值守需求。 芯片NPU算力为3TOPS INT8，可在端侧独立完成AI推理运算，无需依赖云端，在兼顾成像处理与视频编码的同时，无需额外扩展算力芯片，硬件集成度与能效比表现突出。    图1：RV1126B性能特点 二、RV1126B端侧AI能力 3TOPS算力是RV1126B支撑智能视觉功能的关键，可满足边缘端相机轻量化AI算法部署需求： 在1080P分辨率下，可稳定运行目标检测、人形/车辆识别、区域入侵侦测等算法，保证实时性与识别准确率； 可同步完成图像增强、畸变校正与AI编码优化，不占用主处理器过多资源； 支持轻量化模型部署，适配热成像温度异常识别、双目测距算法推理、行为分析等场景化AI功能，满足工业、安防等场景的端侧智能需求。 三、RV1126B主流相机形态 常规智能监控相机 RV1126B可直接驱动可见光图像传感器，通过内置ISP实现低照度增强、宽动态调节等效果，满足室内外全天候监控成像要求。芯片支持高效视频编码，可优化码流与存储占用，搭配区域侦测、徘徊报警等基础智能功能，适用于园区、商铺、工地等常规安防监控场景，是性价比均衡的监控相机主控方案。 双光谱相机 双光谱相机是一种结合可见光与红外光谱成像技术的光学仪器，其核心优势在于通过双光谱融合实现全天候、多场景的精准监测。与传统单光谱相机相比，它能够同时捕捉可见光与红外波段的信息，突破单一光谱的局限性，适用于对环境适应性要求较高的复杂场景。 图2：双光谱相机 红外激光补光双光谱相机 行业内双光谱相机包含可见光成像搭配红外激光补光的专用机型，主要面向全黑、远距离、雨雾等恶劣环境，通过激光补光弥补普通红外补光距离短、画质模糊的问题，这类机型的落地的核心，离不开RV1126B的多项核心技术支撑。 RV1126B通过自身GPIO/PWM控制能力，可精准控制激光补光模组的开关、亮度等级与触发时序，实现画面与补光同步，避免补光延迟或错位；并且能兼容多种自动变焦镜头。 依托内置独立AI-ISP，可对激光补光下的图像进行锐化、降噪、强光抑制与对比度优化，解决激光直射造成的过曝问题，大幅提升远距离成像清晰度； 结合3TOPS端侧AI算力，可实现人形/车辆检测联动补光，有人或车辆进入监测区域时自动开启补光，无人时关闭，既降低设备功耗，也减少光污染； 芯片的低功耗运行架构，支持待机唤醒模式，可满足野外、边境等无持续供电场景下的长期值守需求，适配户外远距离安防、边境监测、野外值守等场景。 热成像型双光谱相机 热成像类双光谱相机为可见光+红外热成像传感器组合，核心是温度分布与实景画面融合。依托双路MIPI-CSI接口，RV1126B可实现两路传感器图像实时对齐与融合，可处理640×512分辨率热成像数据，配合NPU算力完成温度采集、超温报警、异常点位标记等功能，适配电力巡检、设备测温、森林防火等温度检测刚需场景。 多目视觉相机 借助双路MIPI-CSI接口，RV1126B可支持双目/多目摄像头同步接入，实现双目测距、全景拼接、立体视觉识别等功能。该方案可用于安防全景监控、机器人视觉、车载环视辅助、工业三维检测等场景，芯片可同步处理多路图像数据，并通过NPU完成立体匹配、目标空间定位等运算，保证画面同步性与低延迟。 图3：双目相机 四、基于RV1126B的定制化 思林杰科技基于 RV1126B 推出 NeoCAM 摄像头模组，该模组采用 38 板标准结构设计，可灵活搭配 Sony IMX 系列等主流传感器，支持 POE 供电与数据传输，具备快速适配市面主流公模外壳的能力。 图4：NeoCAM摄像头模组   RV1126B 在传感器适配、接口配置、功耗控制上具备较高开放性，为专用相机定制化开发提供了硬件基础。思林杰提供基于RV1126B相机的从设计到量产的全过程定制化服务，覆盖硬件选型、方案设计、 PCB 设计加工、外壳开模、固件开发、样品验证到批量生产的全流程，支持快速完成外观定制与样品交付，可满足不同行业小批量定制、大批量量产的差异化落地需求，为客户缩短产品开发周期，降低自研投入成本。 五、结论 随着行业对专用视觉相机的需求日趋细化，RV1126B 凭借高开放性的硬件平台，在安防监控、工业检测、电力运维、智能设备等领域均具备广阔的定制化拓展空间，可支撑更多垂直场景下相机产品的快速落地。搭配思林杰完整的定制化服务能力，该平台也成为企业落地相机项目的优选方案。

Posted By Category: 博客Comments: 0
195月-26

信号测控赋能生物医疗

一、生物医疗设备行业现状与痛点​  全球生物医学仪器市场规模已突破 8500 亿美元，年复合增长率达 8.5%，行业整体保持稳健高速增长态势，分子诊断、微流控系统、高通量生物检测等高端细分领域，成为拉动市场扩容与技术升级的核心动力。但当前生物医疗设备在临床诊疗、科研研发、基层医疗及家用健康等场景的落地应用中，仍存在三大典型痛点： 一是测量精度需求高，生物检测对信号精度要求极高，例如蛋白质检测需精准捕捉 μV 级微弱生理电信号，微生物质谱仪对基因突变检测的分辨率要求达到 0.01% ，高精度已成为设备应用的核心基础，普通厂商难以达到如此高的信号采集精度； 二是系统集成化经验不足，普通厂商往往面临多应用交叉导致软硬件协同难度大，传感器、信号调理电路、嵌入式算法与医学知识常割裂开发等问题； 三是定制化技术复杂，目前生物医疗设备在细分领域竞争激烈，定制化需求日益增长，随之而来的是越来越复杂的技术需求，普通厂商难以涵盖多种信号的采集、控制到处理技术。 而广州思林杰科技正是凭借在信号测控领域十余年技术沉淀，聚焦高精度数据采集、多协议实时通信与边缘智能处理三大核心能力，提供高精度定制化集成服务的厂商，能为生物医疗设备原厂商解决信号测控和系统集成的难题，让原厂专注技术开发和突破，助力其加速从实验室原型到临床产品的转化进程。 二、思林杰科技信号测控核心解决方案​  广州思林杰科技以 “控制器 + 模块化仪器” 架构为核心，凭借电子软硬件一体化设计能力，为生物医疗设备提供定制化解决方案，其核心优势集中在信号采集处理与测控领域：​ 1.信号采集处理的技术突破​ ​ 依托 ARM+FPGA 的底层架构，思林杰研发的数字采样模块实现 125MSPS 最高采样率与 24bits ADC 高分辨率，可精准捕获生物医疗设备中的微弱信号与瞬态变化。通过 AFE 信号调理技术与通道隔离设计，有效抑制电磁干扰与噪声，信噪比提升 30dB 以上，满足蛋白质检测、质谱分析等场景的高精度数据采集需求。搭配自主研发的 Archon 测试系统管理软件，可实现数据实时可视化、自定义报表生成与异常信号捕获，形成 “采集 - 处理 - 分析” 闭环。​ 2.测控系统的一体化优势​​ ​ 其 SG2171 测控板采用工业级标准设计，集成 44 通道 I/O 资源与 8 个 RS485 通讯接口，支持 Modbus 协议，一块主板即可替代传统多模块组合方案，大幅降低设备复杂度与功耗。该测控方案具备硬件接口与通道数定制能力，可灵活适配不同生物医疗设备的测控需求，响应速度快且稳定性强，通过 IEC 标准认证，符合医疗设备高可靠性要求。 蛋白质分析测量板卡专门用于微小信号的测量，例如蛋白质反应产生的微弱电流等数据的精确采集，并对采集到的微弱数据进行统一处理、回传与传输，可满足各类蛋白质数据采集场景。 三、四大应用案例介绍  以下四大应用案例皆为思林杰生物医疗领域的成功落地项目： 蛋白质检测分析系统：借助高分辨率信号采集模块与低噪声调理技术，精准提取蛋白质检测中的特征信号，配合软件算法实现多指标同步分析，检测误差控制在 0.1mV 以内。​ 液滴微流控分选系统：针对高通量单细胞分选需求，提供多通道同步测控方案，支持皮升级液滴的精准操控与信号反馈，分选效率较传统方案提升 40%，已应用于酶定向进化、微生物筛选等场景。​ 微生物质谱仪：通过高速信号处理模块与频谱分析算法，快速解析微生物质谱信号，缩短检测周期至 15 分钟内，同时提升菌种识别准确率，满足临床快速诊断需求。​ 生物反应器：将 PAX 工控一体机与 SG2171 测控板组合应用，替代传统 PLC 系统，实现温度、pH 值、溶解氧等参数的精准调控，操作复杂度降低 50%， 且支持触摸式操作与数据远程传输。​ 四、合作展望​ 思林杰科技将持续以模块化架构为核心，深化 FPGA+ARM 平台的技术迭代，丰富生物医疗领域的 IP 库资源，同时依托 “硬件定制 + 软件协同” 的服务模式，为设备提供商提供从原型开发到批量生产的全流程支持。对于系统工程师，可提供灵活的模块组合与二次开发接口；对于产品经理，可助力缩短研发周期、提升产品性价比；对于采购经理，可通过一体化方案降低供应链复杂度与成本。​ 在精准医疗与智慧医疗的浪潮下，信号测控技术将成为生物医疗设备创新的核心引擎。思林杰科技愿与行业伙伴携手，以技术突破破解应用痛点，共同推动生物医疗设备行业的高质量发展。

Posted By Category: 博客Comments: 0
284月-26

NeoCAM AI 相机助力停车场管理升级

在城市化进程不断加速的今天，停车场景早已不再是简单的“水泥盒子”。它变成了城市交通的毛细血管，也是检验智慧城市运营效率的试金石。无论是商业综合体的潮汐客流，还是老旧小区的夜间车位紧张，停车场管理者面临的挑战正变得越来越复杂：如何保证复杂环境下的车牌识别率？如何让普通的监控摄像头具备“思考”能力？ 传统的停车管理方案大多依赖像素较低的普通相机，在面对雨雾、强逆光或夜间微光时，识别率往往大打折扣 。而在AI技术深度渗透的今天，行业的需求已经发生了根本性的转变：我们需要的不仅是一双能“看清”的眼睛，更是一个能在边缘侧“看懂”并实时反应的大脑。 1. 停车场痛点  如果你曾在小区的昏暗地库入口遇到过闸杆迟迟不抬，或者在暴雨天因车牌识别错误而倒车，你就亲身体验了传统停车系统的“盲区”。 根据最新的行业观察，当前停车场管理存在三大核心痛点： 恶劣环境下的“失明”：雨雾天气、夜间极暗环境、强光逆光都会导致传统相机成像模糊、信噪比下降。为了补光，很多停车场不得不安装大功率爆闪灯，这不仅造成了光污染，也对车主驾驶造成了一定的安全隐患。 识别角度的“局限”：传统相机视角有限，在弯道或短纵深车道，容易出现漏拍。特别是在极限跟车（如40cm车距）场景下，很难将车头牌与车尾牌正确关联，甚至无法捕捉挂车等特殊车型，给“套牌逃费”和“跟车逃费”留下了可乘之机 。 数据价值的“单一”：大多数系统只能输出“车牌号”和“进出时间”，无法对场内的事件进行实时分析，例如车辆违停、通道拥堵、剐蹭事故追溯，甚至无法为车主提供空余车位的精准导航 。 2. 边缘计算与算法自定义 要破解这些痛点，单纯提升镜头、传感器等硬件成像能力，已经走到了物理瓶颈期。真正的破局点在于：当物理成像到达极限后，让“算法”来接管。 思林杰的NeoCAM AI相机的核心逻辑正在于此：当物理成像遭遇环境极限时，我们选择用算法来破局。因此，我们不仅提供稳定的图像采集能力，更通过内置的强劲算力与开放生态，让相机具备“在传统难以看清的场景下，依靠算法‘算’得清”的能力——无论是雨雾造成的对比度下降，还是逆光导致的局部过暗，都能通过实时图像增强算法进行修复与还原。这正是解决恶劣环境下“失明”问题的关键所在。 强劲的 edge 算力：让算法“跑得动” 再好的算法，也需要足够的算力来承载。NeoCAM内置3.0 TOPS的AI算力，完全能够支撑车牌识别、人脸检测、车辆属性分析等复杂模型的实时推理，确保从图像增强到结构化识别的全流程都在相机端完成，无需依赖云端。 可靠的硬件平台：让算法稳定运行 NeoCAM 基于 Rockchip RV1126B 四核 Cortex-A53 处理器，内置 3.0 Tops NPU，高效承载车牌识别、图像增强等 AI 模型的实时推理。其新一代硬件 ISP 融合 AI-ISP 技术，支持 HDR、3DNR、去雾等功能，确保雨雾、逆光、极暗环境下仍能输出高质量图像。硬件采用 38 板标准结构，支持 POE 供电，工作温度 -10℃ 至 50℃，网口 4KV 雷击防护，并内置看门狗与固件加密，保障 7×24 小时稳定运行。 灵活的SDK：让算法按需部署：这是NeoCAM区别于固定功能的成品相机的核心优势。许多停车场方案商拥有自研的、针对特定地区车牌（如新能源绿牌、港澳双牌）的优化算法，但往往被硬件绑定所困扰。NeoCAM 提供完整的SDK和开发指导，允许客户将自己的算法直接移植到相机中。这意味着，无论是针对停车场车辆属性分析（车牌、车型颜色等）的定制化需求，还是特定厂区的违章行为分析，开发者都能在NeoCAM的硬件平台上实现算法的快速部署与迭代。 3. 未来停车场的三大演进方向 结合行业趋势，未来的智慧停车将呈现以下三个方向： 端-边-云协同治理：前端相机负责“采”和“认”，边缘侧主机负责多源数据融合（如雷达与视觉融合），云端负责全局调度和大数据分析，如预测周末的车流高峰时段，提前调配资源 。 从“车”到“场”的全域智能：AI的监控范围将不再局限于出入口闸杆。车辆逆行、消防通道占用、危化品车辆违停、甚至停车场内的烟火预警，都将由同一套视觉系统接管，实现从“人防”到“智防”的转变 。 平台化与开放化：硬件趋向标准化，软件趋向个性化。像NeoCAM这样的平台型产品，将成为AI算法公司的“沃土”。硬件厂商专注于做好供电、散热、图像采集和基础算力，而百花齐放的算法应用则交给更懂场景的专业开发者 。   4. 结语 停车场虽小，却是窥见未来城市智慧密度的一个窗口。在这个窗口里，我们看到的不仅是技术的迭代，更是一种协作模式的转变。 NeoCAM AI相机正是为了迎接这一转变而设计。它不仅以强大的RV1126B核心和精细的画质处理能力，为客户提供可靠的算法运行载体；更通过开放的平台与完善的开发支持，赋能开发者将自有算法快速落地，“看懂”并“解决”更深层次的业务痛点。 如果你正在寻找一款能真正承载你自有算法的硬件平台，或者希望为你的停车场解决方案寻找一个稳定、高性能的算力载体，欢迎联系我们（官方邮件：info@smartgaint.com）获取《NeoCAM AI相机 开发指南》与硬件规格书。

Posted By Category: 博客Comments: 0
在线询盘