随着城市化加速，智能城市已成为全球城市发展的趋势。据联合国预测，到 2050 年，全球城市人口将占总人口的 68%，对城市管理提出更高要求。智能城市通过物联网、大数据和人工智能等技术，实现高效、可持续的治理。其中，AI 视觉相机作为核心感知设备，能实时捕捉并分析图像数据，帮助管理者应对交通拥堵、安全隐患和环境问题。

在这一领域，思林杰科技的 Horus AI 相机兼具 “硬件标准化 + 软件开放化” 特性，适配乘客流量分析等通用场景，是有自主开发能力客户的核心选择。

1. AI视觉相机的技术基础

AI 视觉相机不同于传统监控设备，它集成了计算机视觉（Computer Vision）和边缘计算（Edge AI）技术，能够在设备端实时处理图像数据，避免了数据传输延迟。AI 视觉相机通常利用深度学习模型分析视频流，实现物体检测、行为识别和异常预警等功能。

以思林杰 Horus AI 相机为例，其技术规格与开发特性可充分满足智慧城市的感知需求，核心亮点包括：

• 计算与图像处理：四核 ARM Cortex A7@1.5GHz+2.0 TOPS NPU，支撑 AI 模型高效运行；最大分辨率 14M（4416×3312），支持 ISP 3A、HDR、3D/2D 降噪及畸变校正，保障图像质量。
• 视频编解码与存储：支持 264/H.265，最高处理 4096×2304@30fps 视频，具备多码流能力；内置 8GB eMMC，支持 TF 卡扩展，满足存储与离线处理需求。
• 接口与稳定性：含 0、10/100M 以太网、2 路 UART；内置 CPU 看门狗、外部 RTC，支持固件加密，适配无人值守场景。
• 二次开发（核心）：提供完整 SDK（含驱动、图像处理及 AI 接口），支持 Python/C/C++ 植入自定义算法，无需更换硬件即可扩展功能，适配差异化智慧城市场景。

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  Horus AI 相机

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  Horus AI 高速相机

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  Horus AI 相机软件开发套件

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  Horus AI 相机

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2. 实际应用案例

AI 视觉相机已在全球多个城市落地，涵盖交通、安全、商业、基础设施等领域，而 Horus AI 相机凭借其硬件适配性与二次开发能力，在场景化应用中展现出显著优势。

案例 1 ：交通管理与道路安全

智慧城市交通管理是AI视觉相机应用的重要领域。借助AI相机实时监测交通流量、精准识别车辆类型以及自动提取车牌信息，能够显著提升道路监管效率与安全性。例如，通过对车辆品牌、型号和类别的识别，结合车牌数据的实时采集与匹配，系统可有效辅助城市交通规划、违法车辆追踪、限行策略实施及动态收费管理等应用。同时，依托车牌识别技术，AI相机还能在道路事件（如事故、拥堵或非法停车）中快速定位相关车辆，并即时向交管部门推送信息，加快处理响应速度，降低二次风险。

Horus AI 相机可适配多款Sony IMX系列高性能传感器（如IMX335等），并依托 2.0 TOPS NPU 算力与相机软件开发套件（SDK），高效运行客户的“高精度车牌与车型识别算法”，实现对车牌号码、车辆品牌、型号及颜色等信息的实时精准识别与结构化输出，为智慧交通系统提供可靠、灵活且高质量的数据支撑。

案例 2 ：公共安全与犯罪预防

公共安全是智能城市的基石。借助AI视觉相机的人脸识别和异常行为检测功能，智慧城市得以提升公共安全保障水平。相机可实时监测人口密集区域，发现可疑人员活动、遗弃包裹等潜在威胁，及时发出预警，辅助执法部门迅速处置。同时，通过多镜头协同和人体特征分析，能实现对目标人员的跨区域追踪和身份识别，提高治安监控的精准度和效率。在大型公共活动中，AI 相机还能监测人群密度，预测和预防踩踏、混乱等安全事件，保障群众安全。

公共安全的深化同样离不开对个体风险的精准识别与管控。Horus 相机配备面部特征识别和人体行为分析功能，支持疲劳检测、吸烟和打电话等行为识别，广泛应用于多种安防场景。在火车站或商场等公共场所，通过对异常行为（如奔跑、斗殴、长时间滞留）的智能分析，助力实现事前预警，有效震慑和减少犯罪行为，增强公众的安全感。

案例 3 ：智慧商业与客流分析

AI视觉相机还能为智慧商业应用提供数据支持。通过精准的人脸识别和客户行为分析，商场及零售店铺能够实时了解顾客流量、停留时间、行为偏好，优化店铺布局和营销活动，提升客户体验和经营效益。同时，在公共场所对人员进行身份标记和多维度特征分析，帮助管理者进行安全风险评估和服务质量提升。

例如，某商场技术团队基于 Horus SDK，开发了 “分层客流统计算法”，通过相机的 14M 分辨率成像，精准区分 “进店客流”“路过客流”“停留客流”（停留时间 > 5 分钟），并统计不同区域（如女装区、餐饮区）的客流分布。

案例4：基础设施维护与紧急响应

基础设施老化是城市发展的潜在隐患，尤其体现在道路及附属设施的老化与损耗上。依托 Horus AI 相机的强大边缘计算能力与复杂环境适应性，可实现对道路基础设施的智能巡检与预防性维护。该系统基于实时图像处理自动识别损伤、生成维修工单并优化调度策略，显著提升养护效率，降低安全事故风险与长期运维成本。

3. Horus AI 相机的优势

在上述智慧城市场景中，Horus AI 相机凭借 “硬件适配性 + 软件灵活性” 的双重优势，成为差异化需求的优选方案，具体可总结为三点：

开发门槛低，周期短：完整 SDK 覆盖从硬件驱动到 AI 推理的全流程接口，提供 Python/C/C++ 示例代码，客户无需深入理解硬件底层（如 NPU 调度、传感器控制），即可快速将算法原型转化为硬件可运行的应用，平均开发周期缩短至 2-4 周（传统方案需 1-2 个月）。

硬件适配灵活，算法迭代无需换设备：采用标准化硬件接口（如 MIPI-CSI、USB、以太网）与模块化设计（核心板、传感器板、PoE 板分离），客户后续迭代算法（如从 2MP 分辨率升级至 5MP、从单目标检测升级至多目标追踪）时，无需更换整机，仅需更新固件或替换传感器板，降低硬件成本。

场景适配性强：IPC 38-Board 标准结构兼容主流安防设备安装规范，38×38mm 核心板支持嵌入式集成（如与路灯、门禁设备组合），螺栓壳、海螺壳等定制壳体可适配户外、室内不同安装环境；PoE 供电与宽电压输入减少布线依赖，4KV 防雷保护与 – 10℃至 50℃工作温域，确保在城市复杂环境中稳定运行。

4. 结论

AI 视觉相机正推动智能城市向更高效、安全和可持续的方向发展，而Horus AI 相机凭借通过 “高性能硬件 + 开放 SDK + 灵活部署” 的组合，为客户提供了算法植入与场景定制的核心支撑。如果您对Horus AI相机感兴趣，欢迎通过 info@smartgiant.com 联系我们，了解更多详情、下载 SDK 或咨询定制服务。我们致力于提供领先的测试与测量技术，推动智能城市建设。未来，AI视觉将进一步融入城市生活，让城市更智能、更宜居。