基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术，对动态目标进行多维度的人脸特征识别，如对值勤人员进行疲劳度、活跃度、抽烟、打哈欠、打电话等特征识别，综合评估其工作状态，或在幼儿园晨检中对幼童进行皮肤、眼部、口腔等特征识别，综合评估其健康状态。

概述

基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术，对动态目标进行多维度的人脸特征识别，如对值勤人员进行疲劳度、活跃度、抽烟、打哈欠、打电话等特征识别，综合评估其工作状态，或在幼儿园晨检中对幼童进行皮肤、眼部、口腔等特征识别，综合评估其健康状态。

典型方案

方案特点

• 基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术
• 在边缘侧运行 AI 算法，实时上传检测结果至数据处理中心
• 数据处理中心靠近设备端，大幅减少从设备到云端的数据流量
• 一台边缘计算机可搭载多台 AI 相机，快速多点铺开检测系统