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SoM 简介及在摄像头的应用

1. SoM 的定义 随着半导体技术的发展进而芯片集成度越来越高,System on Module (SoM) 成为了电子产品运算核心设计的理想解决方案。那什么是 System on Module (SoM)? SoM 是指将计算机处理器(CPU)、内存、图形处理单元(GPU)、存储、可扩展的输入输出接口以及外设等核心部件集成在单块印刷电路板(PCB)上组成的一个嵌入式计算机系统。这种设计在保持产品紧凑性的同时,提供了高度集成化和模块化的计算核心。用户只需要从功能接口外扩其它功能部件,即可实现特定功能的产品。 2. 思林杰的 SoM 以下为思林杰科技的典型 SoM 系统—Nexus,它基于 Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC 的 FPGA 技术,采用 Xilinx Zynq UltraScale+,集成了多核 ARM Cortex 处理器、丰富的 FPGA 资源和高速 SerDes 通道。Nexus 可以同时用作控制器、算法加速器和高速数字信号处理器。思林杰科技提供从研发、验证到大规模生产的 ODM 服务,也提供定制服务,帮助客户解决硬件、逻辑、固件和软件任务。 思林杰 Nexus     Nexus 硬件框图 3. SoM 技术摄像头 而在摄像头领域,SoM 系统正日益满足现实需求。现代摄像头无论是用于工业、民用监控,还是公共事业监控,均开始要求具备前端识别功能,如周界检测、目标识别、颜色识别和运动检测等。目的是为了减轻后端服务器的处理负荷,从而提高整个监控系统的反应速度与运行效率。而实现这个目标的关键在于,在摄像头前端集成 CPU、NPU、GPU、ISP、RAM 和 ROM 以及通讯单元,形成一个完整的计算机系统,并将其无缝集成到摄像头内部。 老式摄像头需连接到服务器  SoM 技术摄像头 4. 了解 RV1126 核心板 接下来,我们将详细介绍基于 SoM 技术设计的 RV1126 核心板。RV1126 是瑞芯微(Rockchip)推出的一款专为机器视觉类应用而设计的高性能嵌入式系统级 SOC。它集成了处理器、图像信号处理器(ISP)、神经网络处理单元(NPU),以及丰富的通讯接口,支持 4K 视频编解码,并能够实现同步编码和解码。目前,基于 RV1126 开发的产品已广泛应用于智慧安防、视频通讯和边缘计算、人脸识别、智能摄像头、视频会议摄像头等场景。RV1126 将供电、存储和通讯端口整合设计成核心板,尺寸为监控标准 38 板。通过思林杰 SDK,用户可以在板上开发各种基于图像的应用程序,特别是 AI 识别程序,实现前端监控与识别一体化摄像头应用。  RV1126 核心板 5.思林杰Horus AI 相机 思林杰科技基于 RV1126 核心板,推出了成品摄像头— Horus AI  相机。以下是该产品的核心技术特点: AI 相机模组:这款相机模组专为 AI 应用设计,搭载了先进的 RV1126 芯片。 四核 ARM cortex A7  处理器:提供了强大的计算能力,适用于需要高并发和实时处理的任务。 内存配置:RV1126...


DAQ System

即插即用 DAQ 设备与模块化 DAQ 系统的概念解析

数据采集(DAQ)技术在科研教育、工业制造、环境监测、生命科学、能源和通讯等领域,扮演着至关重要的角色。即插即用的 DAQ 设备和模块化 DAQ 系统因其各自独特的优势而备受青睐。本文将探讨即插即用DAQ 设备和模块化 DAQ 系统的概念,并分析它们的特点、优势与应用场景。 1. 即插即用的 DAQ 设备的概念 即插即用(Plug and Play,简称PnP)是一种允许用户在使用计算机时,无需进行复杂的配置即可将外部设备连接到计算机上的技术,计算机能够自动识别并安装必要的驱动程序,使得设备能够立即投入使用。即插即用的 DAQ 设备,是指 DAQ 设备通过接口(PCI、PCIe、USB、以太网等)直接连入计算机或数据采集设备中, 依赖计算机来实现信号采集、处理、存储、分析等。此类产品具有性能强、通讯稳定,可快速部署且易于维护,且成本效益高。 2. 思林杰即插即用的 DAQ 设备 思林杰的即插即用的 DAQ 产品有 SG1227 PCIe  高速采集卡和 SG2168 数据采集Box。 其中,SG1227 PCIe 高速采集卡是一款 8 位双通道数字化仪器,采集卡最高采样率高达 5 GS/s 模拟带宽高达 500 MHz,其采用 PCIe 3.0 x 8 接口,具有非常高的数据传输速率,且支持硬件、FPGA 和软件定制。 SG1227 PCIe 高速采集卡尤其适合 OEM 应用,如质谱仪、光纤传感、半导体设备检测、激光检测等。通用性强,功耗低,易于集成到各类商业、工业系统中。但由于其需要占用主机 PC 中的 PCIe 插槽,而计算机插槽有限,能带的设备受限,所以在多点多通道数据采集场景中会有局限性。 SG1227 PCIe 高速采集卡 SG2168 数据采集 Box 一款双通道,具有 500 MSPS 采样率,14 bit 分辨率的高速高精度数据采集设备,其模拟输入带宽为 200 MHz,处理器采用 Xilinx 高性能 MPSoC,内置 2G DDR4 和 16G eMMC 存储,支持内外精准触发采样模式;同时,其支持千兆以太网、CAN、RS485 和 RS232 等丰富的通讯接口。 SG2168 数据采集 Box 广泛应用于新能源、无线通信、生物医疗和工业自动化等领域,能很好满足单一控制和采集的场景,为各行业提供关键的实时数据支持。但在多点采集应用场景下,由于缺乏同步采样功能,无法并联使用。 SG2168 数据采集 Box 3....


高效能人脸识别方案:RV1126 芯片相机模块深度解析

随着计算机计算能力的提高、算法的发展以及相机(摄像头)技术的进步,人脸识别技术在安防、智慧交通、客流监控等诸多领域得到了广泛的应用。人脸识别技术是指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它是利用相机(摄像头)来采集含有人脸的图像或视频流,再经过相关的技术处理,比如图像预处理、人脸检测、特征提取与识别和反馈等,从而给出判断结果。在人脸识别过程中,产品硬件的技术指标对人脸识别的判断结果有着直接影响。 1. Rockchip RV1126 芯片 针对人脸识别技术对硬件的特定需求,众多厂商推出了专为摄像头设计的芯片模块,其中比较有代表性的是基于 Rockchip RV1126 芯片的相机模块。Rockchip RV1126 芯片是瑞芯微公司推出的专为视觉处理而设计的高性能智能 SoC 芯片,它集成了四核 ARM Cortex-A7 处理器核心和 NPU 处理单元,能够大幅提升计算能力和AI运算效率。还配备了 H.265 视频解码引擎,支持4K /30FPS 、H.264/H.265 视频编解码,支持多种图像传感器,能够为相机(摄像头)提供强大的计算能力以及先进的图像和视频处理能力。下面是 RV112 6 的详细技术参数: CPU:基于四核的 ARM Cortex-A7+RISC-V MCU 架构,计算能力强大。 NPU:内置 0TOPS 独立神经网络处理器 NPU,可对算法模型进行加速,可单独执行 AI运算,支持 INT8、INT16 混合运算。 ISP:完全基于硬件的 1400 万像素 ISP (图像信号处理器)和后处理器。支持硬件 4K H.264/H.265 编码和硬件 4K H.264/H.265 解码。 2D 图形加速引擎:支持旋转,x/y 镜像、放大、缩小、alpha 图层混合。 IEP: 图像增强和降噪。 VOP: 支持 1080P@60fS、支持多种格式:RGB888,ARGB888RGB565, YCbCr422,YCbCr420, YCbCr444。 PMU:支持 5 个独立的电压域: VD CORE/DLOGIC/VDPMU/VD NPU/VD VEPU。 内存:支持 32bit DDR3/DDR3L/LPDDR3/DDR4/LPDDR4B,能够满足高要求的内存带宽。 存储器:支持 eMMC 4.51, SPI Flash, Nand Flash。 显示: 支持 MIPI-DSI/RGB 接口,最大 1080P@60fps。 Camera:同时支持 2 组 MIPI CSI /LVDS/sub LVDS 和一组 16-bit 并口输入。 RTC:外部 RTC。 网络:无线...


4K 高清高速摄像头在车牌识别技术中的革新应用

在全球经济增长背景下,汽车消费持续增长,居民汽车保有量显著提升,全球城市交通压力日渐增加,交通智能化管理成为必然。其中车牌识别技术是智能交通系统 的核心,通过识别道路上车辆的车牌信息,为应对交通违法和治安管理提供了坚实的基础。 1. 理解车牌识别系统 一套车牌识别系统通常包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车辆定位、字符分割、字符识别和输出车牌号码等部分。其中,图像采集是通过摄像头来完成,图像的质量直接影响整个系统的识别率。 2. 选择合适的车牌识别相机 那么如何选择车牌识别摄像机呢?这需要综合多方面因素考虑: 像素:像素越高,图像越清晰,从而提高车牌识别的准确率。 拍摄帧率:高帧率相机能够在极短的时间内捕捉到多帧图像,这对于捕捉高速移动的车辆至关重要。 成像能力:天气,环境、光源、背景的变化对车牌成像的清晰度有影响, 摄像机需要具备良好的成像适应性。 响应速度:速度慢,会导致图像、视频延迟。 图像存储和传输:存储是否支持本地存储和网路存储,拍摄到的图像和视频是否可以通过网路方式实时传输到监控中心。 可配置性:是否支持远程参数配置。 相机兼容性:摄像机的接口应与现有系统兼容,并能无缝对接其他设备。防护等级与耐用性:车牌识别摄像机将要在不同的场合和环境中使用,防护等级和使用寿命是不可忽视的因素。 非专业的摄像机拍摄的车牌效果图 3. 思林杰的 Horus 高速相机 针对市场需求,思林杰推出了一款专为车牌识别而设计的 Horus AI 高速相机。高性能的图像信号处理器(ISP)与优秀的传感器的结合,确保了极好的成像品质。它还集成了强大的中央处理单元(CPU)和专为人工智能(AI)计算设计的神经网络处理单元(NPU),可实现车牌识别算法模块的植入,直接输出车牌识别的结果而无需其它辅助设备。 它具有如下技术特点: 图像部分: 高帧率高清无畸变成像效果,以及清晰的图像调教 1 英寸9 Mp CMOS 全局快门图像传感器 50fps@4K, 120fps@1080P 视频输出: 265/H.264 编码 NTP 时间同步及时间戳 低时延 RTSP 视频流 开发支持: 提供 SDK,快速开发入门,原厂 AI 工具 WEB 远程配置界面(可定制) Horus AI 高速相机拍摄效果图 基于 Horus AI 高速相机在车牌识别应用中的性能强,表现出很好的抓拍能力,可推广到以下智能交通场景,提升用户体验。 典型应用场景 高速公路车牌抓拍识别 收费站 车辆违章 车流量管理 4. Horus AI 高速相机:车牌识别系统的理想选择 Horus AI 高速相机是一款极其优秀的车牌识别相机开发平台,不仅图像性能优秀,而且有良好的开发支持。Horus AI 高速相机是快速打造您自己的车牌识别系统的理想选择。思林杰科技诚邀您共创智能交通新未来。  


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